高手在實驗室

別人是“高手在民間”，我的研究生則是“高手在實驗室“ ^.^

【Julia亮點套件2】臺灣開發｜秒解複雜偏微分方程式：NeuralOperators.jl

"就讀清大光電所的研究生甯敬宇花了幾個月，以 Julia 開發出開箱即用的 NeuralOperators.jl 套件，內含以Julia撰寫的傅立葉神經算子和馬可夫神經算子，讓使用者可直接在 Julia 深度學習框架 Flux 上執行" 

"舉例來說，他的實驗室專攻量子光學，需要在機率空間上，壓縮一道雷射光，並量測這道光的變化。但，這種變化非常微小，誤差甚至低於量子力學保證能觀察到的最小範圍，為求更精確的數據，他們打造了一套卷積網路模型，可達到極高的保真度（0.99）。

但是，「缺點是訓練時間得花上好幾天，」甯敬宇解釋，因為卷積網路的特徵抽取機制受限，特別花時間，後來他改用自己開發的 NeuralOperators.jl 後，就解決了特徵抽取的效能瓶頸，「10 幾分鐘就有結果，比原有模型快上 600 倍，保真度還能達到 0.9999！」

不只能用於學術研究，NeuralOperators.jl 還能用在生活化的影像處理場景上，比如，它可將經壓縮、解析度較差的照片，還原為高解析度的影像，又或是，它能根據影片的第一幀影像，來預測下一幀。"

“高手在民間，絕活出草莽。” 

現在有理論，計算，硬體，軟體，韌體，投資，攝影，插畫，舞蹈，打擊，就來看看還有誰是下一個“高手”!!