"舉例來說，他的實驗室專攻量子光學，需要在機率空間上，壓縮一道雷射光，並量測這道光的變化。但，這種變化非常微小，誤差甚至低於量子力學保證能觀察到的最小範圍，為求更精確的數據，他們打造了一套卷積網路模型，可達到極高的保真度（0.99）。
但是，「缺點是訓練時間得花上好幾天，」甯敬宇解釋，因為卷積網路的特徵抽取機制受限，特別花時間，後來他改用自己開發的 NeuralOperators.jl 後，就解決了特徵抽取的效能瓶頸，「10 幾分鐘就有結果，比原有模型快上 600 倍，保真度還能達到 0.9999！」
不只能用於學術研究，NeuralOperators.jl 還能用在生活化的影像處理場景上，比如，它可將經壓縮、解析度較差的照片，還原為高解析度的影像，又或是，它能根據影片的第一幀影像，來預測下一幀。"
現在有理論，計算，硬體，軟體，韌體，投資，攝影，插畫，舞蹈，打擊，就來看看還有誰是下一個“高手”!!
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